我国电能质量检测方法

1 人工智能检测分析方法
在科学技术高度发达的今天，人们的生活变得前所未有的便利，如此便利而高效的生活减轻了人们的工作压力和生活压力，让人们的生活变得越来越轻松，为了让人们的生活变得越来越便利，人工智能的研究被人们提上日程，并逐渐付诸现实，目前，许多方面的机械设备都已经逐渐的实现了人工智能工作，随着电能质量问题的日益严重，人们提出了使用人工智能检测电能质量问题的方法，并加以研究。电能质量问题的原因主要是因为导致用电设备故障或不能正常工作的电压、电流或频率的偏差，其内容包括频率偏差、电压偏差、电压波动与闪变、三相不平衡、暂时或瞬态过电压、波形畸变（谐波）、电压偏差、中断、暂升以及供电连续性等，这些问题的存在导致供应电能的压力越来越大，电压越来越低，而在人工智能检测电能质量的分析方法中，主要针对导致电能问题的波形畸变，也就是针对谐波的检测。人工智能技术检测谐波主要的灵感来源于动物神经网络，它将人工智能系统设置为一种人工神经网络，对所检测的谐波更加的敏感，因此可以用来测定电能质量中的谐波测量，保证电能的质量。
2 电能质量检测装置的应用的研究

对电能的质量进行检测不是最近几年才被提出来的概念，而是在上世纪五十年代就有对电能质量进行检测的技术产生，经过了多年的发展，电能质量的检测技术和检测设备都有了较大的进步，随着电能质量问题的进一步恶化，相应的电能质量检测方法也得到了相应的提升，电能质量检测的装置也随之得到的更新。我国最早的电能质量检测的装置是在上世纪五十年年代，该电能质量检测装置主要应用的是数字电子技术和微电子技术，这两种技术的发明将电能质量检测引入了人们的视野，也让人们第一次的认识到了电能质量的重要性，随着计算机技术逐渐的进步，以微计算机技术为基础的间隔采样技术被应用到了电能质量检测中，间隔采样技术能够更好的检测电力系统的电压和电流，而且误差比数字电子技术和微电子技术低。目前，我国使用最多的电能质量检测技术是已经可以达到自动操作的智能化设备，它的测量准确度、灵敏度、可靠性、自动化程度及解决测量问题的广度和深度等方面均有了明显的进步。

3 基于变换的分析方法
对于电能质量检测其实最主要的就是对谐波进行检测，基于变换的分析方法是当前我国电能质量检测中最常使用的检测方法，其优点是算法相对成熟、运算速度快、物理意义确定。其对数据采样的时间涉及整个周期，并且对数据的要求极高，不能体现局部时间段上的频率信息。